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活 动 背 景
深度学习目前已经出色的完成了绝大部分的感知任务，而且改变了很多行业游戏规则。但是随着科技和模型的发展，深度学习主要以下几个主要问题比如1)大模型带来的高昂的训练费用; 2)在AI芯片中数据移动的成本太高以及3)Narrow AI，大数据小任务， 限制了其更多的商业应用和模式。类脑计算是近几年来新兴的一门计算技术，它本质上根植与神经科学的计算理论和模型，希望设计出一种新的学习范式来更好的发展AI。这里我们从几个不同的应用领域去介绍类脑计算潜在的商业机遇。
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NeuHelium新氦
作为上海市首批功能型平台，类脑芯片与片上智能系统研发与转化功能型平台致力于打造基于类脑计算与人工智能芯片的产业发展引擎，构建集人才、技术、数据、产品及行业应用场景于一体的产业生态。 作为平台的承载主体，上海新氦类脑智能科技有限公司(NeuHelium)采用企业、高校、政府及社会多元化资本投入的股权结构，在保证平台公共服务及公益属性的前提下，充分发挥民营企业的高效和市场化优势。平台由国际顶级芯片及人工智能行业专家领衔，配备前沿的芯片设计、仿真及测试验证环境；拥有强大的专家智库及行业资源，对接各类人工智能应用场景，具有完善的市场转化能力。平台紧紧把握类脑人工智能技术与产业化痛点，打通上下游产业链，进而构建可持续发展的生态圈。平台始终保持中立，不与市场形成竞争关系，从而最大限度地发挥产业集聚和资源共享功能。
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